هل يستطيع 2.5B SD 3.5 Medium التفوق على 8.1B Large على GPUs؟

يحتوي Stable Diffusion 3.5 Medium على 2.5B معاملات في أجهزة المستهلكين لدقّات 0.25-2MP. يجب على المنشئين الاختيار بين سهولة وصول Medium، وقوّة Large المهنيّة 8.1B، أو سرعة Turbo في 4 خطوات.

إتقان Stable Diffusion 3.5 Medium و Large و Turbo: دليلك لـ 2026-04-26 في fine tuning open source ai

اعتبارًا من 26 أبريل 2026، يظل Stable Diffusion حجر الزاوية في open source ai لتوليد الصور، مع عائلة 3.5 التي تدفع حدود الوصوليّة والأداء. يغوص هذا الدليل في تدفقات عمليّة لـ fine tuning لـ Stable Diffusion 3.5 Medium (2.5B معاملات، مثالي لأجهزة المستهلكين عند دقّات 0.25-2MP)، Large (8.1B معاملات للاستخدام المهني 1MP)، و Turbo (توليد سريع في 4 خطوات)، إلى جانب FLUX.2 [dev/klein]، باستخدام أدوات مثل ComfyUI و SiliconFlow.

مقدّمة عن عائلة Stable Diffusion 3.5 والميزات الرئيسيّة

نظام بيئة Stable Diffusion، الّذي بدأته Stability AI، يُمكّن المنشئين من نماذج open source ai تعمل محليًّا على أجهزة متواضعة، بخلاف البدائل الخاصّة. يُقدّم Stable Diffusion 3.5 هندسة MMDiT، التي توفّر طباعة فائقة، الالتزام بالمطالبات، مخرجات متنوعة، وأنماط متعدّدة الاستخدامات. Medium مناسب للمنشئين اليوميّين بكفاءته؛ Large يتفوّق في تدفقات العمل المهنيّة؛ Turbo يُعطي الأولويّة للسرعة.

تُكمّل هذه FLUX.2 [dev/klein] للتقطير المتقدّم، Stable Video 4D 2.0 للحركة، و Stable Audio Open Small للمناظر الصوتيّة—كلّها أساسيّات open source ai. القوّة الرئيسيّة تشمل دعم GPU المحليّ (منخفض إلى 6.9GB VRAM للإصدارات السابقة) ومجتمع نابض لـ fine tuning.

دروس fine tuning خطوة بخطوة مع ComfyUI

يُقدّم ComfyUI واجهة قائمة على العُقد لـ fine tuning بديهيّ لنماذج Stable Diffusion. إليك كيفيّة الإعداد و fine tuning اعتبارًا من 2026-04-26.

1. التثبيت والإعداد

• تثبيت Python 3.10 و Git.
• استنساخ ComfyUI: git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.
• تحميل أوزان Stable Diffusion 3.5 Medium/Large/Turbo من مستودع Stability AI على Hugging Face.
• وضع النماذج في ComfyUI/models/checkpoints/.
• تشغيل python main.py والوصول عبر المتصفّح على localhost:8188.

2. fine tuning Stable Diffusion 3.5 Medium

لأجهزة المستهلكين، استخدم LoRA (Low-Rank Adaptation) لـ fine tuning فعّال. حضّر 10-50 صورة من موضوعك.

# Example ComfyUI JSON workflow snippet for LoRA fine-tuning\
{\ \\"3: Load Checkpoint\\": {\\"ckpt_name\\": \\"sd35_medium.safetensors\\"}